A inteligência artificial (IA), é a inteligência levada a cabo por máquinas. Em ciências da computação, uma máquina “inteligente” o impecável é um agente flexível que percebe o teu recinto e realiza ações que maximizem as tuas oportunidades de sucesso em um propósito ou tarefa.

Coloquialmente, o termo inteligência artificial se aplica quando uma máquina imita as funções “cognitivas” que os seres humanos associam-se com novas mentes humanas, como por exemplo: “perceber”, “raciocinar”, “entender” e “solucionar dificuldades”. À proporção que as máquinas se tornam ainda mais capazes, tecnologia que alguma vez se pensou que precisava de inteligência é excluído da explicação.

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Tendo como exemplo, o reconhecimento óptico de caracteres já não é percebida como um modelo de “inteligência artificial” tendo se tornado uma tecnologia comum. Avanços tecnológicos ainda classificados como inteligência artificial, são os sistemas de condução autônomos ou capazes de jogar o xadrez ou o Go.

segundo a Takeyas (2007) a IA é um ramo das ciências da computação encarregada de entender modelos computacionais capazes de realizar atividades próprias dos seres humanos em duas de suas características consideráveis: o raciocínio e o posicionamento.

Em 1956, John McCarthy cunhou a expressão “inteligência artificial”, e a definiu como “a ciência e engenho de fazer máquinas inteligentes, sobretudo programas de computação inteligentes”. Abundantes exemplos se descobrem na especialidade de controle de sistemas, planejamento automática, a perícia de responder a diagnósticos e consultas dos freguêses, reconhecimento de escrita, reconhecimento de fala e reconhecimento de padrões. Os sistemas de IA, hoje em dia, são quota da rotina em campos como a economia, a medicina, a engenharia e a milícia, e foi usado em enorme variedade de aplicações de software, jogos de estratégia, como o xadrez de micro computador, e outros jogos.

Procura heurística. Queremos definir uma heurística como um truque ou uma estratégia que limita muito a busca de soluções pros grandes espaços de problemas. Desta forma, diante de um problema, socorro-nos a escolher as bifurcações dentro de uma árvore, com mais possibilidades; com isto se restringe a procura, se bem que não é sempre que se garante uma solução adequada.

Tudo o que se precisa ter em conta para que uma heurística adequada é que nos forneça soluções que sejam suficientemente boas. Além disso, com a utilização da pesquisa heurística, não será fundamental reformular um dificuldade de quando se realize, em razão de, se já tiver sido exposto antecipadamente, esta sugerirá a maneira em que se tenha de proceder pra resolvê-lo.

a Representação do discernimento. A representação é uma dúvida-chave na hora de achar soluções adequadas para os problemas colocados. O raciocínio que poderá ter cada pessoa, tem demonstrado ser um dos aspectos mais difíceis de modelar “dentro” de um micro computador.

Linguagens, ambientes e ferramentas de Inteligência Artificial. Na Inteligência Artificial, foram pensados diferentes linguagens específicos para os diferentes campos de aplicação. Estas linguagens, na sua maioria, apresentam uma série de características comuns que podemos resumir da seguinte maneira: Este tipo de software apresenta uma enorme modularidade. Possuem amplo competência de tomar decisões de programação até o último momento, quer dizer, no momento em que o programa agora está em efetivação. Oferecem grandes facilidades na manipulação de listas, e isto é primordial, visto que as listas são a infraestrutura mais comum utilizada pra representação do entendimento em Inteligência Artificial.